你可能不知道的MySQL

Friday, January 29, 2010

转自:新浪开发者博客
http://blog.developers.api.sina.com.cn/?p=427

前言:

实验的数据表如下定义:

mysql> desc tbl_name;
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| uid   | int(11)      | NO   |     | NULL    |       |
| sid   | mediumint(9) | NO   |     | NULL    |       |
| times | mediumint(9) | NO   |     | NULL    |       |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

存储引擎是MyISAM,里面有10,000条数据。

一、”\G”的作用

mysql> select * from tbl_name limit 1;
+--------+--------+-------+
| uid    | sid    | times |
+--------+--------+-------+
| 104460 | 291250 |    29 |
+--------+--------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from tbl_name limit 1\G;
*************************** 1. row ***************************
  uid: 104460
  sid: 291250
times: 29
1 row in set (0.00 sec)

有时候,操作返回的列数非常多,屏幕不能一行显示完,显示折行,试试”\G”,把列数据逐行显示(”\G”挽救了我,以前看explain语句横向显示不全折行看起来巨费劲,还要把数据和列对应起来)。

二、”Group by”的”隐形杀手”

mysql> explain select uid,sum(times) from tbl_name group by uid\G;
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: tbl_name
         type: ALL
possible_keys: NULL
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 10000
        Extra: Using temporary; Using filesort
1 row in set (0.00 sec)

mysql> explain select uid,sum(times) from tbl_name group by uid order by nullG;
****** 1. row ***
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: tbl_name
         type: ALL
possible_keys: NULL
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 10000
        Extra: Using temporary
1 row in set (0.00 sec)

默认情况下,Group by col会对col字段进行排序,这就是为什么第一语句里面有Using
filesort的原因,如果你不需要对col字段进行排序,加上order by null吧,要快很多,因为filesort很慢的。

三、大批量数据插入

最高效的大批量插入数据的方法:

load data infile '/path/to/file' into table tbl_name;

如果没有办法先生成文本文件或者不想生成文本文件,可以一次插入多行:

insert into tbl_name values (1,2,3),(4,5,6),(7,8,9)...

注意一条sql语句的最大长度是有限制的。如果还不想这样,可以试试MySQL的prepare,应该都会比硬生生的逐条插入要快许多。

如果数据表有索引,建议先暂时禁用索引:

alter table tbl_name disable keys;

插入完毕之后再激活索引:

alter table tbl_name enable keys;

对MyISAM表尤其有用。避免每插入一条记录系统更新一下索引。

四、最快复制表结构方法

mysql> create table clone_tbl select * from tbl_name limit 0;
Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)

只会复制表结构,索引不会复制,如果还要复制数据,把limit 0去掉即可。

五、加引号和不加引号区别

给数据表tbl_name添加索引:

mysql> create index uid on tbl_name(uid);

测试如下查询:

mysql> explain select * from tbl_name where uid = '1081283900'G;*** 1. row ***
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: tbl_name
         type: ref
possible_keys: uid
          key: uid
      key_len: 4
          ref: const
         rows: 143
        Extra:
1 row in set (0.00 sec)

我们在整型字段的值上加索引,是可以用到索引的,网上不少人误传在整型字段上加引号无法使用索引。修改uid字段类型为varchar(12):

mysql> alter table tbl_name change uid uid varchar(12) not null;

测试如下查询:

mysql> explain select * from tbl_name where uid = 1081283900G;*** 1. row ******
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: tbl_name
         type: ALL
possible_keys: uid
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 10000
        Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec)

我们在查询值上不加索引,结果索引无法使用,注意安全。

六、前缀索引

有时候我们的表中有varchar(255)这样的字段,而且我们还要对该字段建索引,一般没有必要对整个字段建索引,建立前8\~12个字符的索引应该就够了,很少有连续8\~12个字符都相等的字段。

为什么?更短的索引意味索引更小、占用CPU时间更少、占用内存更少、占用IO更少和很更好的性能。

七、MySQL索引使用方式

MySQL在一个查询中只能用到一个索引(5.0以后版本引入了index_merge合并索引,对某些特定的查询可以用到多个索引,具体查考[中文]
[英文]),所以要根据查询条件建立联合索引,联合索引只有第一位的字段在查询条件中能才能使用到。

如果MySQL认为不用索引比用索引更快的话,那么就不会用索引。

mysql> create index times on tbl_name(times);
Query OK, 10000 rows affected (0.10 sec)
Records: 10000  Duplicates: 0  Warnings: 0
mysql> explain select * from tbl_name where times > 20G;
****** 1. row ******
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: tbl_name
         type: ALL
possible_keys: times
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 10000
        Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec)
mysql> explain select * from tbl_name where times > 200G;
****** 1. row ******
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: tbl_name
         type: range
possible_keys: times
          key: times
      key_len: 3
          ref: NULL
         rows: 1599
        Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec)

数据表中times字段绝大多数都比20大,所以第一个查询没有用索引,第二个才用到索引。

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